目　录

第 10章　行列式　1
10.1　行列式　1
10.1.1　二阶行列式　1
10.1.2　三阶行列式　2
10.1.3　n阶行列式　4
10.2　行列式的性质　6
复习题10　10

第 11章　矩阵及其运算　12
11.1　矩阵的概念与特殊矩阵　12
11.1.1　矩阵的概念　12
11.1.2　几种特殊矩阵　14
11.2　矩阵的运算　17
11.2.1　矩阵的加法　17
11.2.2　数乘矩阵　18
11.2.3　矩阵的乘法　19
11.2.4　矩阵的转置　21
11.3　矩阵的逆矩阵　24
11.3.1　逆矩阵的概念　24
11.3.2　伴随矩阵求逆　25
11.3.3　逆矩阵的性质　27
11.4　矩阵的初等变换与矩阵的秩　27
11.4.1　矩阵的初等变换　28
11.4.2　初等矩阵　29
11.4.3　初等变换求逆　31
11.4.4　矩阵的秩　33
复习题11　35

第 12章　线性方程组　37
12.1　线性方程组　37
12.1.1　线性方程组的相关概念　37
12.1.2　克莱姆(Gramer)法则　38
12.1.3　消元法解线性方程组　40
12.2　向量组的线性相关性　48
12.2.1　向量及其运算　48
12.2.2　向量的线性组合　49
12.2.3　向量组的线性相关性　51
12.3　向量组的秩　55
12.3.1　向量组的极大无关组　55
12.3.2　向量组的秩　56
12.3.3　向量组的秩与矩阵秩的关系　56
12.4　线性方程组解的结构　58
12.4.1　齐次线性方程组解的结构　58
12.4.2　非齐次线性方程组解的结构　62
复习题 12　64

第 13章　线性规划　67
13.1　线性规划问题的数学模型　67
13.1.1　线性规划问题举例　67
13.1.2　线性规划问题的数学模型　70
13.2　线性规划问题的图解法　73
13.2.1　图解法的步骤　73
13.2.2　线性规划问题解的几种情况　76
复习题13　78

第 14章　概率论　81
14.1　随机事件及其概率　81
14.1.1　随机试验与随机事件　81
14.1.2　随机事件的运算　83
14.1.3　随机事件的概率　84
14.2　古典概型　86
14.3　条件概率　88
14.3.1　条件概率　88
14.3.2　概率的乘积公式　90
14.3.3　全概率公式与贝叶斯公式　90
14.4　事件的独立性　92
14.4.1　事件的独立性　92
14.4.2　n重伯努利试验　94
复习题14　95

第 15章　随机变量及其分布　97
15.1　离散型随机变量及其分布律　97
15.1.1　随机变量的概念　97
15.1.2　离散型随机变量及其分布律　98
15.1.3　常见的离散型随机变量　99
15.2　连续型随机变量及其概率密度　101
15.2.1　随机变量的分布函数　101
15.2.2　连续型随机变量及其概率密度　102
15.2.3　常见的连续型随机变量　104
15.3　多维随机变量及独立性　108
15.4　随机变量函数的分布　109
15.5　随机变量的数字特征　111
复习题15　116

第 16章　数理统计　119
16.1　数理统计的基本知识　119
16.1.1　总体及分布　119
16.1.2　样本　120
16.2　常用统计量与抽样分布　121
16.2.1　常用统计量　121
16.2.2　来自正态总体的抽样分布　122
16.3　参数估计　128
16.3.1　点估计　128
16.3.2　区间估计　131
16.4　假设检验　133
16.4.1　假设检验的基本概念　133
16.4.2　单个正态总体的假设检验　135
16.4.3　两个正态总体的假设检验　135
复习题16　136

附录　一数学软件MATLAB及其应用(下)　138
附录　二常用表　153

习题答案　162
参考文献　174